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ChatGPT (Chat Generative Pretrained Transformer) d'OpenAI est un chatbot basé sur l'intelligence artificielle (IA) qui connaît la croissance la plus rapide de l'histoire de l'Internet. L'IA générative, incluant de grands modèles de langage comme GPT, génère du texte similaire à celui généré par les humains et semble imiter la pensée humaine. Les internes et les cliniciens utilisent déjà cette technologie, et la formation médicale ne peut se permettre d'hésiter. Le secteur de la formation médicale doit désormais s'adapter à l'impact de l'IA.

L'impact de l'IA sur la médecine suscite de nombreuses inquiétudes légitimes, notamment sa capacité à fabriquer des informations et à les présenter comme des faits (ce qu'on appelle « illusion »), son impact sur la vie privée des patients et le risque de biais dans les données sources. Cependant, nous craignons que se concentrer uniquement sur ces défis immédiats occulte les nombreuses implications plus vastes que l'IA pourrait avoir sur la formation médicale, notamment la manière dont cette technologie pourrait façonner les structures de pensée et les modes de soins des futures générations d'internes et de médecins.

Tout au long de l'histoire, la technologie a bouleversé la façon de penser des médecins. L'invention du stéthoscope au XIXe siècle a permis, dans une certaine mesure, d'améliorer et de perfectionner l'examen physique, puis l'image du détective diagnostique a émergé. Plus récemment, les technologies de l'information ont remodelé le modèle de raisonnement clinique, comme le dit Lawrence Weed, inventeur du dossier médical axé sur les problèmes : « La façon dont les médecins structurent les données influence notre façon de penser. » Les structures modernes de facturation des soins de santé, les systèmes d'amélioration de la qualité et les dossiers médicaux électroniques actuels (et les problèmes qui y sont associés) ont tous été profondément influencés par cette approche d'enregistrement.

Lancé à l'automne 2022, ChatGPT a démontré, au cours des mois qui ont suivi, un potentiel au moins aussi disruptif que les dossiers médicaux axés sur les problèmes. ChatGPT a réussi l'examen d'autorisation d'exercer aux États-Unis et l'examen de pensée clinique, et se rapproche du mode de pensée diagnostique des médecins. L'enseignement supérieur est désormais confronté à la « fin de la vie » des dissertations universitaires, et il en sera certainement de même prochainement pour les lettres de motivation des étudiants lors de leur candidature en médecine. Les grandes entreprises du secteur de la santé collaborent avec des entreprises technologiques pour déployer rapidement et massivement l'IA dans le système de santé américain, notamment en l'intégrant aux dossiers médicaux électroniques et aux logiciels de reconnaissance vocale. Des chatbots conçus pour prendre en charge une partie du travail des médecins arrivent sur le marché.

De toute évidence, le paysage de l'enseignement médical est en pleine mutation. L'enseignement médical est donc confronté à un choix fondamental : les enseignants en médecine doivent-ils prendre l'initiative d'intégrer l'IA à la formation des médecins et préparer consciemment les professionnels de santé à utiliser cette technologie transformatrice en toute sécurité et correctement ? Ou des forces externes, à la recherche d'efficacité opérationnelle et de profit, détermineront-elles la convergence des deux ? Nous sommes convaincus que les concepteurs de cours, les programmes de formation des médecins, les responsables de la santé, ainsi que les organismes d'accréditation, doivent commencer à réfléchir à l'IA.

Les facultés de médecine sont confrontées à un double défi : elles doivent enseigner aux étudiants comment appliquer l’IA en pratique clinique, et gérer les étudiants et les professeurs qui appliquent l’IA au monde universitaire. Les étudiants en médecine appliquent déjà l’IA à leurs études, utilisant des chatbots pour générer des concepts sur une maladie et prédire les points à aborder. Les enseignants réfléchissent à la manière dont l’IA peut les aider à concevoir des cours et des évaluations.

L'idée que les programmes d'études des facultés de médecine sont conçus par des personnes est confrontée à des incertitudes : comment les facultés de médecine pourront-elles contrôler la qualité des contenus de leurs programmes qui n'ont pas été conçus par des personnes ? Comment les établissements pourront-ils maintenir leurs standards académiques si les étudiants utilisent l'IA pour réaliser leurs travaux ? Pour préparer les étudiants au paysage clinique de demain, les facultés de médecine doivent s'atteler à intégrer l'enseignement de l'IA dans les cours de compétences cliniques, les cours de raisonnement diagnostique et la formation systématique à la pratique clinique. Dans un premier temps, les enseignants peuvent contacter des experts pédagogiques locaux et leur demander de développer des solutions pour adapter le programme et y intégrer l'IA. Le programme révisé sera ensuite rigoureusement évalué et publié, un processus qui a déjà commencé.

Au niveau des études médicales supérieures, les internes et les spécialistes en formation doivent se préparer à un avenir où l'IA fera partie intégrante de leur pratique indépendante. Les médecins en formation doivent être à l'aise avec l'IA et comprendre ses capacités et ses limites, tant pour renforcer leurs compétences cliniques que parce que leurs patients utilisent déjà l'IA.

Par exemple, ChatGPT peut formuler des recommandations de dépistage du cancer dans un langage clair et compréhensible pour les patients, même si sa précision n'est pas garantie à 100 %. Les requêtes formulées par les patients grâce à l'IA modifieront inévitablement la relation médecin-patient, tout comme la prolifération des tests génétiques commerciaux et des plateformes de consultation médicale en ligne a transformé les échanges en consultation externe. Les internes et les spécialistes en formation ont aujourd'hui 30 à 40 ans d'expérience et doivent s'adapter aux évolutions de la médecine clinique.

Les enseignants en médecine devraient s'efforcer de concevoir de nouveaux programmes de formation qui aident les internes et les formateurs spécialisés à développer une « expertise adaptative » en IA, leur permettant ainsi de s'adapter aux évolutions futures. Des organismes de réglementation tels que le Conseil d'accréditation pour la formation médicale supérieure pourraient intégrer les attentes relatives à la formation en IA aux exigences de routine des programmes de formation, ce qui constituerait la base des normes curriculaires. Encourager les programmes de formation à adapter leurs méthodes de formation. Enfin, les médecins exerçant déjà en milieu clinique doivent se familiariser avec l'IA. Les associations professionnelles peuvent préparer leurs membres aux nouvelles situations du domaine médical.

Les inquiétudes quant au rôle futur de l'IA dans la pratique médicale ne sont pas anodines. Le modèle d'apprentissage cognitif de l'enseignement médical existe depuis des millénaires. Quel sera l'impact sur ce modèle si les étudiants en médecine utilisent des chatbots IA dès leur premier jour de formation ? La théorie de l'apprentissage souligne que le travail acharné et la pratique réfléchie sont essentiels au développement des connaissances et des compétences. Comment les médecins deviendront-ils des apprenants efficaces tout au long de leur vie lorsqu'un chatbot au chevet du patient pourra répondre instantanément et de manière fiable à toute question ?

Les lignes directrices éthiques constituent le fondement de la pratique médicale. À quoi ressemblera la médecine lorsqu'elle sera assistée par des modèles d'IA filtrant les décisions éthiques à travers des algorithmes opaques ? Depuis près de 200 ans, l'identité professionnelle des médecins est indissociable de leur travail cognitif. Que signifiera l'exercice de la médecine pour les médecins lorsqu'une grande partie du travail cognitif pourra être confiée à l'IA ? Aucune de ces questions n'a de réponse pour l'instant, mais nous devons les poser.

Le philosophe Jacques Derrida a introduit le concept de pharmakon, qui peut être soit un « médicament », soit un « poison ». De même, l'IA présente à la fois des opportunités et des menaces. Face à l'ampleur des enjeux pour l'avenir des soins de santé, la communauté de l'enseignement médical devrait prendre l'initiative d'intégrer l'IA à la pratique clinique. Le processus ne sera pas aisé, notamment compte tenu de l'évolution rapide des conditions et du manque de documentation, mais la boîte de Pandore est ouverte. Si nous ne façonnons pas notre propre avenir, de puissantes entreprises technologiques se feront un plaisir de nous le confier.