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ChatGPT (transformateur pré-entraîné génératif de chat) d'OpenAI est un chatbot alimenté par l'intelligence artificielle (IA) qui est devenu l'application Internet à la croissance la plus rapide de l'histoire.L'IA générative, y compris les grands modèles de langage tels que GPT, génère un texte similaire à celui généré par les humains et semble imiter la pensée humaine.Les internes et les cliniciens utilisent déjà cette technologie, et l’enseignement médical ne peut pas se permettre de rester inactif.Le domaine de l’éducation médicale doit désormais faire face à l’impact de l’IA.

Il existe de nombreuses inquiétudes légitimes quant à l’impact de l’IA sur la médecine, notamment la possibilité qu’elle fabrique des informations et les présente comme des faits (ce que l’on appelle « illusion »), l’impact de l’IA sur la vie privée des patients et le risque d’incorporation de préjugés dans les pratiques médicales. données source.Mais nous craignons que le fait de se concentrer uniquement sur ces défis immédiats occulte les nombreuses implications plus larges que l’IA pourrait avoir sur l’éducation médicale, en particulier la manière dont la technologie pourrait façonner les structures de pensée et les modèles de soins des générations futures d’internaires et de médecins.

Tout au long de l’histoire, la technologie a bouleversé la façon de penser des médecins.L'invention du stéthoscope au XIXe siècle a favorisé dans une certaine mesure l'amélioration et le perfectionnement de l'examen physique, puis le concept de détective diagnostique a émergé.Plus récemment, les technologies de l'information ont remodelé le modèle de raisonnement clinique, comme le dit Lawrence Weed, inventeur des dossiers médicaux axés sur les problèmes : La façon dont les médecins structurent les données affecte notre façon de penser.Les structures modernes de facturation des soins de santé, les systèmes d’amélioration de la qualité et les dossiers médicaux électroniques actuels (et les maux qui y sont associés) ont tous été profondément influencés par cette approche d’enregistrement.

ChatGPT a été lancé à l'automne 2022 et, au cours des mois qui ont suivi, son potentiel a montré qu'il est au moins aussi perturbateur que les dossiers médicaux axés sur les problèmes.ChatGPT a réussi l'examen de licence médicale américaine et l'examen de pensée clinique et est proche du mode de pensée diagnostique des médecins.L’enseignement supérieur est désormais aux prises avec la « fin du chemin pour les dissertations de cours universitaires », et la même chose se produira certainement bientôt avec la déclaration personnelle que les étudiants soumettent lorsqu’ils postulent à la faculté de médecine.Les grandes entreprises de soins de santé travaillent avec des entreprises technologiques pour déployer largement et rapidement l’IA dans le système de santé américain, notamment en l’intégrant aux dossiers médicaux électroniques et aux logiciels de reconnaissance vocale.Des chatbots conçus pour prendre en charge une partie du travail des médecins arrivent sur le marché.

De toute évidence, le paysage de l’éducation médicale évolue et a changé, de sorte que l’éducation médicale est confrontée à un choix existentiel : les enseignants en médecine prennent-ils l’initiative d’intégrer l’IA dans la formation des médecins et préparent-ils consciemment le personnel médical à utiliser correctement et en toute sécurité cette technologie transformatrice dans le travail médical ? ?Ou bien des forces externes en quête d’efficacité opérationnelle et de profit détermineront-elles la manière dont les deux convergeront ?Nous croyons fermement que les concepteurs de cours, les programmes de formation des médecins et les responsables des soins de santé, ainsi que les organismes d’accréditation, doivent commencer à réfléchir à l’IA.

Les facultés de médecine sont confrontées à un double défi : elles doivent enseigner aux étudiants comment appliquer l’IA au travail clinique, et elles doivent faire face aux étudiants en médecine et aux professeurs qui appliquent l’IA au monde universitaire.Les étudiants en médecine appliquent déjà l’IA à leurs études, en utilisant des chatbots pour générer des concepts sur une maladie et prédire les points d’enseignement.Les enseignants réfléchissent à la manière dont l’IA peut les aider à concevoir des cours et des évaluations.

L’idée selon laquelle les programmes des facultés de médecine sont conçus par les gens est confrontée à une certaine incertitude : comment les facultés de médecine vont-elles contrôler la qualité du contenu de leurs programmes qui n’a pas été conçu par les gens ?Comment les écoles peuvent-elles maintenir leurs normes académiques si les étudiants utilisent l’IA pour terminer leurs devoirs ?Pour préparer les étudiants au paysage clinique du futur, les facultés de médecine doivent commencer le travail acharné consistant à intégrer l’enseignement sur l’utilisation de l’IA dans les cours de compétences cliniques, les cours de raisonnement diagnostique et la formation systématique à la pratique clinique.Dans un premier temps, les éducateurs peuvent s’adresser à des experts pédagogiques locaux et leur demander de développer des moyens d’adapter le programme et d’y intégrer l’IA.Le programme révisé sera ensuite rigoureusement évalué et publié, un processus qui a maintenant commencé.

Au niveau de la formation médicale supérieure, les résidents et les spécialistes en formation doivent se préparer à un avenir où l’IA fera partie intégrante de leur pratique indépendante.Les médecins en formation doivent être à l’aise avec l’IA et comprendre ses capacités et ses limites, à la fois pour soutenir leurs compétences cliniques et parce que leurs patients utilisent déjà l’IA.

Par exemple, ChatGPT peut formuler des recommandations en matière de dépistage du cancer dans un langage facile à comprendre pour les patients, même s'il n'est pas précis à 100 %.Les requêtes effectuées par les patients utilisant l’IA modifieront inévitablement la relation médecin-patient, tout comme la prolifération des produits commerciaux de tests génétiques et des plateformes de conseil médical en ligne a modifié le discours dans les cliniques ambulatoires.Les résidents et les spécialistes en formation d'aujourd'hui ont 30 à 40 ans devant eux et doivent s'adapter aux évolutions de la médecine clinique.

Les enseignants en médecine devraient s’efforcer de concevoir de nouveaux programmes de formation qui aident les résidents et les formateurs spécialisés à acquérir une « expertise adaptative » en IA, leur permettant ainsi de naviguer dans les futures vagues de changement.Les organismes directeurs tels que le Conseil d'accréditation pour l'enseignement médical supérieur pourraient intégrer les attentes concernant l'enseignement de l'IA dans les exigences de routine des programmes de formation, ce qui constituerait la base des normes du programme d'études et inciterait les programmes de formation à modifier leurs méthodes de formation.Enfin, les médecins travaillant déjà en milieu clinique doivent se familiariser avec l’IA.Les sociétés professionnelles peuvent préparer leurs membres à de nouvelles situations dans le domaine médical.

Les inquiétudes quant au rôle que jouera l’IA dans la pratique médicale ne sont pas anodines.Le modèle d’apprentissage cognitif de l’enseignement de la médecine existe depuis des milliers d’années.Comment ce modèle sera-t-il affecté par une situation où les étudiants en médecine commenceraient à utiliser des chatbots IA dès le premier jour de leur formation ?La théorie de l’apprentissage souligne que le travail acharné et la pratique délibérée sont essentiels au développement des connaissances et des compétences.Comment les médecins pourront-ils devenir des apprenants efficaces tout au long de leur vie alors qu’un chatbot au chevet du patient peut répondre instantanément et de manière fiable à n’importe quelle question ?

Les directives éthiques constituent le fondement de la pratique médicale.À quoi ressemblera la médecine lorsqu’elle sera assistée par des modèles d’IA qui filtrent les décisions éthiques à travers des algorithmes opaques ?Depuis près de 200 ans, l’identité professionnelle des médecins est indissociable de notre travail cognitif.Qu’est-ce que cela signifiera pour les médecins d’exercer la médecine lorsqu’une grande partie du travail cognitif pourra être confiée à l’IA ?Aucune de ces questions ne peut trouver de réponse pour l’instant, mais nous devons les poser.

Le philosophe Jacques Derrida a introduit le concept de pharmakon, qui peut être soit un « médicament », soit un « poison », et de la même manière, la technologie de l’IA présente à la fois des opportunités et des menaces.L’avenir des soins de santé étant en jeu, la communauté de l’enseignement médical devrait prendre l’initiative d’intégrer l’IA dans la pratique clinique.Le processus ne sera pas facile, surtout compte tenu de l'évolution rapide des conditions et du manque de documents d'orientation, mais la boîte de Pandore a été ouverte.Si nous ne façonnons pas notre propre avenir, de puissantes entreprises technologiques seront heureuses de prendre le relais.